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Finden Sie die passende statistische Lösung für Ihre Forschung
Die Wahl der passenden Statistik- oder Forschungstechnologie hängt von vier Hauptfaktoren ab:
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Ihrem Forschungsgebiet
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Der Art der Daten
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Der Komplexität der Analyse
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Ihren Programmier kenntnissen
STATA für Lehre und Lernen
Was Stata besonders nützlich für Lehre und Lernen macht:
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Dualer Workflow-Ansatz
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Anfänger können Menüs und Dialogfelder verwenden.
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Im Laufe ihrer Lernfortschritte können die Schüler auf natürliche Weise zur Befehlssyntax übergehen.
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Konsistente Syntax
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Befehle folgen vorhersehbaren Strukturen über alle hinweg:
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Rückschritt
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Grafische Darstellung
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Hypothesen test
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Paneldaten Überlebenszeit analyse
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Dies verkürzt die Lernkurve im Vergleich zu einigen anderen statistischen Systemen.
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Reproduzierbares Lernen
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Studierende können Analysen in .do-Dateien speichern
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Dozenten können wiederverwendbare Skripte und Aufgaben verteilen.
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Die Ergebnisse sind leichter zu überprüfen und zu reproduzieren.
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Integrierte Visualisierung
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Graph editoren und visuelle Gestaltungswerkzeuge helfen Schülern beim Verständnis:
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Verteilungen
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Trends Korrelationen
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Modell diagnostik
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Beruflicher Übergang
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Die im Studium erworbenen Fähigkeiten lassen sich direkt auf Forschungs- und Industrie prozesse übertragen
SAS VIYA
Als integrierte suite von analyse-, künstlicher Intelligenz- und Daten management-Software, organisationen nutzen SAS für folgende zwecke:
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Daten aus verschiedenen quellen sammeln und integrieren
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Daten verwalten und für die analyse aufbereiten
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Analysieren sie daten mithilfe statistischer und prädiktiver methoden
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Visualisieren sie die ergebnisse mithilfe von dashboards und berichten
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KI- und Machine-Learning-Modelle entwickeln
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Analysen in operative Geschäftsprozesse integrieren
Software Licenses Powered by SPSS Statistics
Die Lösung konzentrierte sich primär auf statistische Analysen und ist für ihre benutzerfreundliche Oberfläche bekannt.
Es hilft Benutzern:
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Daten importieren und verwalten
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Führen Sie statistische Analysen durch
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Diagramme und Berichte erstellen
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Test hypothesen
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Erstellen Sie Vorhersagemodelle
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Analyse von Umfrage- und Fragebogendaten
Zu den Hauptmerkmalen gehören:
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Daten management
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Daten bereinigung und -transformation
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Umgang mit fehlenden Werten
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Daten zusammenführung und restrukturierung
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Import/export aus Excel, CSV, Datenbanken und anderen Formaten; Statistische Analyse
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Beschreibende Statistik
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t-tests
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ANOVA
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Korrelations analyse
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Lineare und logistische Regression
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Faktoren analyse
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Cluster analyse
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Überlebenszeit analyse
Branchen spezifische Schulungspakete und Unterstützung
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